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#AICC NLU(Natural Language Understanding) ¼ºñ½º Ç÷§Æû °³¹ß
- º¸À̽ºº¿, 꺿À» À§ÇÑ ÀÚ¿¬¾î ÀÌÇØ(NLU) ¼ºñ½º Ç÷§Æû ¾ÆÅ°ÅØÃÄ ¼³°è/°³¹ß
- NLU ¿£Áø ÄÁÅ×ÀÌ³Ê Àüȯ ¹× Ŭ¶ó¿ìµå ¼ºñ½º ±¸Á¶ °³¹ß
#NLU ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ¹× ÇÁ·¹ÀÓ¿÷ °³¹ß
- µö·¯´× ±â¼ú ±â¹Ý NLU ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ¹× ¼ºñ½º ÇÁ·¹ÀÓ¿÷ °³¹ß
- ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®, °¡°øÀ» À§ÇÑ Back-End ½Ã½ºÅÛ °³¹ß
¢Á ÇÊ¿ä¿ä°Ç
- Python/Go/Java/C++ µî Programming °³¹ß °æÇè
- Tensor/Pytorch µî µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿÷ ±â¹Ý AI ÇнÀ/Ãß·Ð °³¹ß °æÇè
- Docker/Kubernetes È°¿ë ¹× API ½Ã½ºÅÛ
¢Á ¿ì´ë»çÇ×
- BERT µî »çÀüÇнÀ ¸ðµ¨ ±â¹Ý ÀǵµºÐ·ù, °³Ã¼¸íÀÎ½Ä ÆÄÀÎÆ©´× ¸ðµ¨ °³¹ß °æÇè
- ÇüÅÂ¼Ò ºÐ¼® µî ÀÚ¿¬¾î ó¸® ±â¹Ý ¼ºñ½º °³¹ß °æÇè
- ¿ÀǼҽº È°¿ë ¹× Contribution ±â¿©ÀÚ
- ÄÄÇ»ÅÍ °øÇÐ °è¿ ¼®»ç ÇÐÀ§ÀÚ ¿ì´ë
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- ±Ù¹«Áö : ¼¿ï ¿ì¸éµ¿
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#AICC #NLU
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